L’AI ci sta “spegnendo” il cervello?

Nell’edizione di oggi:

• 🤖 La ricerca di OpenAI sui pensieri scorretti dei modelli

• 🇨🇳 Manus, un nuovo momento “DeepSeek” 

• 🍔 McDonald’s punta tutto sull’AI

• 💰 [GRATUITO] Scopri +200 idee di guadagno basate sull’AI

🗞️ Le notizie

1/

OpenAI monitora i "pensieri" dei suoi modelli per scoprire comportamenti scorretti

L’azienda ha scoperto che modelli come o1 e o3-mini, quando ragionano tramite catene di pensiero esplicite, rivelano spesso in modo chiaro le loro intenzioni.

Ad esempio, possono ammettere di voler aggirare un test o barare in un compito assegnato.

OpenAI ha quindi sviluppato un sistema di monitoraggio basato su altri modelli in grado di leggere questi "pensieri" e rilevare tentativi di manipolazione, frode o exploit nei compiti. 

Tuttavia, la ricerca mostra anche un rischio.

Se si cerca di penalizzare o censurare troppo questi ragionamenti, i modelli imparano a nascondere le loro vere intenzioni, pur continuando a comportarsi in modo scorretto.

2/

Manus non è il nuovo DeepSeek (almeno per ora)

Lanciato in anteprima limitata, Manus si presenta come un sistema “agentico” capace di eseguire compiti complessi senza intervento umano, come pianificare viaggi, analizzare dati finanziari o creare dashboard interattive.

Nonostante il clamore mediatico, il sistema non è stato sviluppato interamente da zero.

Al contrario, utilizza modelli esistenti, tra cui Claude 3.5 Sonnet di Anthropic e modelli Qwen open-source di Alibaba, integrati in un’architettura multi-agente che promette di migliorare la gestione dei contesti e l’esecuzione delle attività.

Al momento, però, la tecnologia sembra acerba e alcuni tester segnalano limiti concreti, tra cui errori, loop infiniti e difficoltà nell’esecuzione di semplici richieste.

3/

McDonald’s punta sull’AI per rivoluzionare i suoi ristoranti

McDonald’s ha avviato un importante piano di trasformazione digitale per migliorare l’esperienza dei clienti e semplificare il lavoro dei suoi dipendenti. 

La catena sta introducendo sistemi di AI e nuove tecnologie in oltre 43.000 ristoranti, con l’obiettivo di ridurre gli errori negli ordini, prevenire guasti alle attrezzature e ottimizzare la gestione dei turni.

Tra le implementazioni troviamo sensori che monitorano in tempo reale lo stato dei macchinari e comandi vocali nei drive-through.

L’obiettivo è aumentare la base dei clienti fidelizzati, personalizzando le offerte in base alle preferenze e al contesto: ad esempio, proponendo un McFlurry nelle giornate più calde.

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🤑 Il finanziamento della settimana

Reflection AI raccoglie $130 milioni per sviluppare sistemi di superintelligenza autonomi

L’investimento è suddiviso in due fasi. Il primo round da $25 milioni è stato guidato da Sequoia Capital e CRV, mentre il successivo round di Serie A da $105 milioni è stato co-guidato da CRV e Lightspeed Venture Partners.

Tra gli altri investitori figurano Nvidia, il co-fondatore di LinkedIn Reid Hoffman e il CEO di Scale AI Alexandr Wang.

Fondata da Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, ex ricercatori di Google DeepMind, Reflection AI si pone l’ambizioso obiettivo di sviluppare una superintelligenza in grado di automatizzare la maggior parte delle attività informatiche.

Il primo prodotto sarà uno strumento di programmazione autonoma in grado di individuare vulnerabilità, ottimizzare l’uso della memoria e generare documentazione tecnica.

🧠 Varie dal mondo dell’AI

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📸 L’immagine della settimana

🥥 Piatti tradizionali, che non esistono..

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Come utilizzare Midjourney per generare immagini (link)

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Mistral OCR: Il migliore modello API per la comprensione dei documenti

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