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Google lancia Gemma 4 ed è GRATIS per tutti.
Come reagirà il resto del settore?
🔄 Una novità importante
Da questa edizione, "AI miei tempi" entra in una nuova fase: la newsletter continua grazie alla collaborazione con AI Play e IA Spiegata Semplice, due tra le realtà più autorevoli in Italia per chi vuole restare aggiornato sul mondo dell'Intelligenza Artificiale.
Per te non cambia nulla, anzi. Stessa voglia di raccontarti l'AI in modo chiaro e utile, ma con ancora più risorse dietro ogni edizione. Buona lettura.

Nell’edizione di oggi:
• 👨💻 Google lancia Gemma 4 ed è GRATIS per tutti
• 💻 Mistral investe $830M per un maxi data center vicino Parigi
• 👨🏻🤝👨🏼 Gemelli digitali umani per affrontare la scarsità di dati in medicina
🗞️ Le notizie
Questa nuova famiglia di modelli open è basata sulla stessa ricerca e tecnologia di livello mondiale di Gemini 3.
“Open” significa che i pesi del modello sono disponibili per essere scaricati, personalizzati ed eseguiti sul proprio hardware.
- Quattro dimensioni: versioni ad alte prestazioni per workstation (31B Dense e 26B MoE) e versioni “Edge” altamente ottimizzate (E4B e E2B) costruite specificamente per il mobile.
- Ragionamento avanzato: in grado di pianificare in più passaggi e gestire logiche complesse con supporto nativo per visione e audio.
- Progettato per agenti: l’uso nativo degli strumenti permette di costruire sistemi autonomi che possono realmente fare cose, come cercare nei database o attivare API.
- Licenza Apache 2.0: completa flessibilità per costruire, fare fine-tuning e distribuire come si preferisce.
2. Mistral investe $830M per un maxi data center vicino Parigi
La startup francese Mistral, tra i principali attori europei nel campo dell’Intelligenza Artificiale, ha raccolto 830 milioni di dollari tramite un finanziamento a debito per costruire un grande data center vicino Parigi.
La struttura sorgerà a Bruyères-le-Châtel e sarà alimentata da circa 13.800 GPU Nvidia, raggiungendo una capacità di circa 44 megawatt. L’entrata in funzione è prevista per il secondo trimestre del 2026 e servirà sia per addestrare i modelli di AI di Mistral sia per supportare clienti esterni.
Si tratta del primo finanziamento a debito per l’azienda e rappresenta un segnale di fiducia degli investitori europei nel settore. L’iniziativa rientra in una strategia più ampia: costruire un’alternativa europea alle infrastrutture cloud e AI dominate da aziende statunitensi.
Mistral punta inoltre ad espandere la propria capacità fino a 200 megawatt in Europa entro il 2027, rafforzando il ruolo del continente nello sviluppo di tecnologie di Intelligenza Artificiale.
La startup Mantis Biotech, con sede a New York, sta sviluppando una piattaforma che integra fonti diverse, dai libri di testo ai sensori biometrici, fino alle immagini mediche, per creare dati sintetici e costruire “gemelli digitali” del corpo umano.
Questi modelli, basati su un motore fisico che simula anatomia e fisiologia, permettono di analizzare, testare e prevedere il comportamento del corpo senza utilizzare direttamente dati sensibili dei pazienti.
Possono essere usati per studiare nuove procedure mediche, addestrare robot chirurgici, simulare patologie o prevedere infortuni, come nel caso degli atleti professionisti.
Il sistema è progettato per colmare le lacune nei dati, soprattutto in ambiti dove l’accesso è limitato per motivi etici o regolatori. L’obiettivo è anche quello di supportare ricerca farmaceutica e studi clinici, offrendo nuove informazioni su come i pazienti reagiscono ai trattamenti.
Mantis ha già raccolto 7,4 milioni di dollari in un round seed guidato da Decibel VC e punta ora a sviluppare ulteriormente la tecnologia, con l’obiettivo di renderla accessibile su larga scala e applicarla alla medicina preventiva."
💬 La citazione della settimana

Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha tracciato al GTC una visione netta del futuro del lavoro: entro dieci anni l’azienda potrebbe arrivare a 75.000 dipendenti affiancati da 7,5 milioni di agenti AI, con un rapporto di circa 100 agenti per ogni persona.
Secondo Huang, questi agenti lavoreranno in modo continuativo e si occuperanno soprattutto delle attività più ripetitive e operative, senza sostituire direttamente i lavoratori umani. L’obiettivo, ha spiegato, è alleggerire il carico delle persone, non costringerle a tenere il passo di sistemi attivi 24 ore su 24.
🧠 Varie dal mondo dell’AI
📸 L’immagine della settimana

Chanchal aveva 65 anni quando l'hanno dipinta di rosa per uno shooting fotografico. È morta cinque mesi dopo. La domanda che ci siamo fatti è stata immediata e scomoda: era davvero necessario?
Oggi un'immagine foto realistica di un elefante rosa nel cortile di un forte storico indiano si genera in pochi secondi, con un prompt, senza vernice chimica, senza coinvolgere nessun essere vivente. Eppure qualcuno ha scelto diversamente, e quella scelta ha avuto un peso reale.
L'AI non risolve tutto. Ma in certi casi ci dà la possibilità concreta di ottenere lo stesso risultato senza causare danno. Ignorare questa possibilità, quando esiste, non è una svista. È una scelta. E le scelte hanno sempre conseguenze.
⚒️ I corsi della settimana
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Notion, costruisci il tuo cervello digitale:
La tua mente genera idee, Notion le cattura e le connette. Ispirazioni, dati, task e scadenze smettono di vivere in posti separati e prendono forma in un secondo cervello che non dimentica nulla.

Crea Immagini e Video con Midjourney V7:
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Titina Pignatelli | Product Manager della AI Play
Graziano Pallotta | Project Manager della AI Play
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